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Placa base industrial QCS051 fabricada con la plataforma Qualcomm QCS6490 y diseñada para aplicaciones avanzadas AMR y AGV.
DFI anunció el lanzamiento de su última innovación, la placa base industrial QCS051, en la ya terminada feria internacional Embedded World 2024.
Diseñada para abordar las complejas necesidades de la automatización industrial moderna, la tarjeta CPU QCS051 integra el procesador Qualcomm QCS6490, que ofrece versatilidad para aplicaciones avanzadas como robótica móvil autónoma (AMR, por sus siglas en inglés Autonomous Mobile Robots), vehículos guiados automatizados (AGV, por sus siglas en inglés Automated guided vehicle) y Box PC.
Principales característicasEn principio, la nueva placa base industrial QCS051 se suministra en formato Pico-ITX compacto de 2,5 pulgadas, diseñada para destacar en entornos con limitaciones de espacio.
Aprovechando la potencia y robustez del procesador QCS6490, la QCS051 ofrece una potencia informática excepcional, lo que garantiza un funcionamiento fluido incluso en entornos industriales exigentes.
Ya sea que se implementen en soluciones logísticas inteligentes o sistemas industriales resistentes, los usuarios pueden confiar en la placa QCS051 para ofrecer un rendimiento consistente y fiable.
Rendimiento sin compromisos en espacios reducidosEquipado con dos ranuras de expansión M.2, la tarjeta CPU QCS051 ofrece flexibilidad para funcionalidades adicionales. Además, su memoria RAM LPDDR5x garantiza un rendimiento mejorado con mayor eficiencia energética y menor consumo de energía, y la interfaz HDMI proporciona una conectividad de pantalla perfecta.
Con soporte CAN-Bus, la QCS051 puede comunicarse de manera fiable con dispositivos comúnmente utilizados en la automatización industrial. Fabricada para soportar entornos industriales hostiles, tiene un amplio rango de temperatura de -25 °C a 75 °C. Mientras, la QCS051 presenta un diseño sin ventilador para un funcionamiento silencioso y una longevidad ideal para entornos sensibles al ruido.
Para más información o datos, puedes utilizar nuestro SERVICIO AL LECTOR gratuito, que te pondrá en contacto con el fabricante o distribuidor de este producto.
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Con mejoras en rendimiento de datos, eSIM opcional y GNSS, el módulo 5G RedCap CQM220 se dirige a proyectos en logística y automoción.
Cavli Wireless anuncia el lanzamiento del módulo IoT móvil 5G RedCap CQM220, que es capaz de respaldar despliegues IoT globales en sectores como logística, automoción y sistemas de seguimiento de vehículos.
El CQM220 es un módulo 5G RedCap que cumple los estándares 3GPP Release 17, ofreciendo velocidades de enlace descendente (downlink) de hasta 226 Mbps y formatos versátiles. También puede rendir en aplicaciones 4G LTE Cat 4.
El nuevo módulo se caracteriza por eSIM opcional y GNSS para conectividad y seguimiento globales, algo esencial en aplicacionescomo rastreo de bienes e Industria 4.0, con el respaldo de un OpenSDK basado en Linux para una codificación personalizada.
El CQM220 tiene el objetivo de “revolucionar proyectos de Industria 4.0, ciudades inteligentes y rastreo de bienes mediante mejoras en rendimiento de datos e integración de GNSS”. De este modo, ayuda a aumentar la eficiencia en factorías inteligentes y ofrece soporte a redes de suministro inteligentes y transporte.
Este módulo permite aprovechar una conectividad “perfecta” en operaciones innovadoras en todo el planeta. La eSIM integrada, junto con Cavli Hubble Global Connectivity, garantiza su despliegue global, superando los requisitos de sectores como logística y automoción, entre otros muchos.
Especificaciones técnicasEl CQM220 se caracteriza por un procesador ARM Cortex-A7 de hasta 1,7 GHz, RAM de 256 MB y flash de 256 MB, así como por un buen número de interfaces: un USB 2.0, cuatro UART, un PCM, un SPI y nueve SPI.
Con un encapsulado LGA de 37 x 21,8 x 2,8 mm, soporta una temperatura operativa de -30 a +75 °C (y extendida de -40 a +85 °C). Otros posibles formatos son mPCIe y M.2.
Además, se encuentra disponible un kit de desarrollo de dispositivo (DDK) para pruebas en aplicaciones IoT.
Si estás interesado en más datos, escríbenos desde aquí. Y, en nuestro monográfico especial de módulos inalámbricos, puedes encontrar información de casi todas las posibilidades del mercado actual.
El ordenador edge AI PE8000G con diseño robusto aporta mejoras en rendimiento, fiabilidad y versatilidad a tareas de misión crítica.
ASUS IoT, proveedor global de soluciones AIoT, anuncia su modelo PE8000G, un ordenador edge AI que soporta múltiples tarjetas GPU para proporcionar alto rendimiento en entornos con temperaturas extremas, vibraciones y variaciones de tensión. Esta novedad incorpora procesadores Intel Core (de duodécima y decimotercera generación) y el chipset Intel R680E para garantizar la combinación necesaria de potencia de procesamiento y eficiencia.
Con una arquitectura avanzada, el PE8000G puede trabajar con diferentes módulos de red neuronal en tiempo real, cumpliendo los requisitos de proyectos edge AI actuales y futuros.
Con diseño robusto, prestaciones excepcionales y numerosas funciones, permite “revolucionar” las aplicaciones con inteligencia artificial (IA) en muchos sectores, ayudando a las organizaciones a abordar tareas de misión crítica y alcanzar niveles de productividad e innovación sin precedentes.
Soporte de dos GPUEl PE8000G puede soportar dos tarjetas gráficas, cada una de las cuales de hasta 450 W, dotando así de redundancia, rendimiento informático eficiente, inferencia de IA en tiempo real e informática acelerada en el borde.
Además, este ordenador es capaz de trabajar con una entrada de 8 a 48 VDC y ofrece control y monitorización de ignición para aumentar las opciones en diferentes escenarios de despliegue.
El PE8000G está diseñado para superar lo establecido en las especificaciones militares MIL-STD-810H (resistencia a la vibración). El mecanismo a prueba de fallos de las dos GPU ayuda a proporcionar resultados de inferencia precisos, incluso en condiciones ambientales adversas, con el objetivo de asegurar fiabilidad y confianza en las toma de decisiones basada en inteligencia artificial.
Aplicaciones a bordo de vehículosEl nuevo ordenador está optimizado para emplearse en aplicaciones a bordo de vehículos, gracias a las funciones de control de ignición y monitorización de energía. También se puede usar en sistemas de automatización de factorías con IA, análisis de vídeo inteligente (IVA) y despliegues en entornos hostiles, como unidades RSU en carreteras y conducción autónoma. Sus capacidades de preprocesamiento y percepción resultan útiles en tareas de preparación de datos y aumentan la precisión de la inferencia.
Si estás interesado, en el “Servicio al lector de NTDhoy” puedes solicitar más información.
Con un rendimiento de 40 TOPS, el módulo de aceleración de IA generativa Hailo-10H M.2 es capaz de permitir la ejecución de grandes modelos de lenguaje en ordenadores al borde de la red.
Hailo, especialista en chips de procesamiento de inteligencia artificial para aplicaciones en el borde de la red (edge), presenta su nuevo módulo de aceleración de IA generativa Hailo-10H M.2.
Gracias, precisamente, al uso de este formato M.2 (2242/2280 con interfaz compatible PCIe Gen-3.0 x4), podemos integrarlo fácilmente en ordenadores y dispositivos en el borde, proporcionando a la máquina que lo aloja una ejecución en tiempo real de inferencia de redes neuronales profundas. Además, y al ser un formato estándar, su despliegue es también muy rápido, incluso en máquinas previamente existentes que no cuenten con este refuerzo para aplicaciones de IA.
Lo que distingue al Hailo-10H es, según la fabricante, su capacidad para ejecutar dichas tareas con un consumo energético reducido, adecuado para una amplia gama de aplicaciones y segmentos de mercado.
El corazón del Hailo-10H es su procesador de IA, capaz de entregar hasta 40 tera-operaciones por segundo (TOPS). Es un chip que posee una arquitectura única, potente y escalable, centrada en el flujo de datos y la estructura, que optimiza las propiedades intrínsecas de las redes neuronales. Lo acompañan 8 GB de memoria de tipo LPDDR4.
Soporte para los frameworks de IA más popularesEn principio, este módulo ofrece tal rendimiento que es capaz de ejecutar, sin problemas en local, cualquier modelo de IA generativa, incluyendo los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), minimizando la carga sobre la CPU y la GPU. Y, todo ello, con un consumo muy ajustado, de menos de 3,5 W.
El módulo viene complementado con un robusto paquete de software que respalda los modelos de aprendizaje profundo más avanzados y aplicaciones de IA generativa: TensorFlow, TensorFlow Lite, Keras, PyTorch y ONNX. No obstante, el único sistema operativo indicado por la fabricante para trabajar con él es Microsoft Windows.
A nivel de arquitecturas hardware, eso sí, podemos emparejarlo tanto con máquinas x86-64, como ARM aarch-64.
Si quieres conocer más, en el “Servicio al lector de NTDhoy” puedes solicitar más información sobre el Hailo-10H M.2. Y en nuestros monográficos Especial tarjetas CPU y Especial Box PC podrás encontrar información sobre los ordenadores con los cuáles podrás utilizar este módulo.
Con cuatro bahías para otras tantas unidades M.2 extraíbles, el mini PC Alder Lake-N M1 permite al cliente escoger entre dos procesadores según las necesidades de la aplicación, y dotar al elegido con hasta 32 GB de memoria RAM.
Maiyunda, fabricante china especializada en mini PCs y servidores, presenta su nuevo mini PC Alder Lake-N M1, el cual puede desempeñar también el rol de soft router.
Como microprocesador que lo equipa, podemos optar por el Intel N100 de cuádruple núcleo a 3,4 GHz con un consumo TDP de solamente 6 W o bien, y si necesitamos de mayor potencia de procesamiento, montarle un Core i3-N305 de ocho núcleos a 3,8 GHz con un consumo TDP de 15 W pero configurable a 9 W si necesitamos mejorar dicho aspecto. Ambos integran gráficos Intel UHD.
Soporta 16 GB de memoria RAM de tipo LPDDR5 a 4.800 MHz, ampliable a 32 GB, pero su característica más interesante la presenta sin lugar a dudas en el almacenamiento, ya que cuenta con cuatro sockets M.2 M-key para otras tantas unidades SSD NVMe, donde la versión Pro incluye ranuras de liberación rápida, añadiendo un M.2 M-key interno adicional y una ranura para tarjetas microSD.
Para la salida de vídeo, contamos con soporte para HDMI 2.0 y DisplayPort, ambos capaces de entregar imágenes en resolución 4K a 60 fps, mientras que para su conectividad a redes, contamos con una amplia dotación de cuatro puertos Ethernet en formato RJ45 a una velocidad máxima de 2,5 Gbps. El controlador encargado de gestionar dichos puertos es un Intel i226V.
Conectividad variadaSi queremos añadirle conectividad inalámbrica, podremos hacerlo, pero entonces tendremos que ceder uno de los sockets M.2 para que aloje una tarjeta Wi-Fi y, por lo tanto, perderemos una unidad de almacenamiento con ello.
Para la conexión de dispositivos periféricos, tenemos un puerto USB 3.2 con conector de tipo A, cuatro puertos USB 2.0 también de tipo A, y un USB 2.0 adicional a través de un encabezado interno de cinco pines, ofreciendo una amplia gama de opciones de conectividad para dispositivos periféricos.
La gestión del sistema está garantizada por una BIOS/UEFI de AMI que soporta autoarranque, WoL (Wake-on-LAN), control de ventilador y PXE, adaptándose a diversos entornos de uso.
El diseño del Maiyunda M1 incluye un disipador y ventilador, y está pensado para mantener un rendimiento óptimo dentro de un rango de temperatura operativa que va desde los 0 hasta los +70 grados centígrados. Hasta donde sabemos, el tamaño exacto y el peso del dispositivo todavía no han sido especificados.
A nivel de software, es compatible con todas las plataformas para la arquitectura x86-64, desde Windows hasta varias distribuciones de GNU/Linux y soluciones especializadas como Proxmox VE, ESXI, y OMV, lo que lo convierte en una opción flexible para diversas aplicaciones informáticas, desde entornos domésticos hasta profesionales.
En el “Servicio al lector de NTDhoy” puedes solicitar más información sobre el Maiyunda M1. Y en nuestro monográfico Especial Box PC, puedes encontrar información de casi todas las posibilidades del mercado actual.
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