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1.5 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.1

Enviado por Anónimo (no verificado) en Dom, 12/08/2013 - 16:34
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Con la desviacion tipica pasa algo similar a la varianza.

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2.3 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.2

Enviado por Anónimo (no verificado) en Dom, 12/08/2013 - 16:18
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  • Simulacion estadistica de la Desviacion Tipica con R-Project  
     x1 <- c(rep(15,2),rep(30,4),rep(40,10),rep(50,10),rep(60,3),rep(75,1));
 x2 <- (x1-40)/5;
ni<- table(x1);

n<-sum(ni)

s1 <-sd(x1)*sqrt((n-1)/n)

s1
[1] 12.52664

    s2 <- sd(x2)*sqrt((n-1)/n)
s2
[1] 2.505328

s2*5
[1] 12.52664

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3.3 Simulacion estadistica del Coeficiente de variacion de Pearson del Ejercicio 1.3

Enviado por Anónimo (no verificado) en Dom, 12/08/2013 - 16:18
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  • Simulacion estadistica del coeficiente de variacion de Pearson con R-Project  
     x1 <- c(rep(10,5),rep(25,5),rep(35,6),rep(45,10),rep(55,38) 
,rep(65,30) ,rep(75,20),rep(85,4),rep(95,2));
 
cvp <- function(x) {

 ni<- table(x);

n<-sum(ni);
 
    m1<- mean(x);
s1 <-sd(x)*sqrt((n-1)/n);
cv<- s1/abs(m1);
cv
  }

cvp(x1)

[1] 12.52664

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3.2 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.3

Enviado por Anónimo (no verificado) en Dom, 12/08/2013 - 16:18
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  • Simulacion estadistica de la Desviacion Tipica con R-Project 

     x1 <- c(rep(10,5),rep(25,5),rep(35,6),rep(45,10),rep(55,38)
 ,rep(65,30),rep(75,20),rep(85,4),rep(95,2));
 
 ni<- table(x1);
n<-sum(ni);

    s1 <-sd(x1)*sqrt((n-1)/n)
s1
[1] 12.52664

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2.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.2 (Esperanza,varianza,momentos centrados y no centrados)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 15:30
[adsense:336x280:9156825571]
Instalaremos los paquetes (package) distr y distrEx de R-Project para poder hacer los calculos de Esperanza,varianza,momentos centrados y no centrados de la variable continua

Programa en R-Project:

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.9 (Distribucion normal, dada la probabilidad calcular cantidad)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Lun, 11/25/2013 - 22:39
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Simulacion con R-Project del ejercicio calcular el valor x tal que

$P(X\leq x)=0.99$ siendo X una distribucion Normal N(100000,5000). Se puede hacer de varias maneras.

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.9 de Distribuciones Continuas: Calcular dada la probabilidad, la cantidad en una distribucion normal con R-Pr..

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.5 (Distribucion normal, resta de dos variables independientes)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Lun, 11/25/2013 - 22:31
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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.5 de Distribuciones Continuas: Calcular probabilidad en un intervalo de las resta de dos distribuciones norma..

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.3 (Distribucion normal, probabilidad en un intervalo)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Lun, 11/25/2013 - 22:00
[adsense:336x280:9156825571]
Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.3 de Distribuciones Continuas: Calcular probabilidad en un intervalo de una distribucion normal con R-Project..

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.2 (Distribucion normal, probabilidad mayor que)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Lun, 11/25/2013 - 21:53
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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad P(X>1.8) de una distribucion normal N(1.7,0.1). Se puede hacer de varias maneras.
  1. Sin instalar nada

    Programa.
    ># P(X > 1.8)

>	
>1-pnorm(1.8,mean=1.7,sd=0.1)
[1] 0.1586553

 

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.2 de Distribuciones Continuas: Calcular probabilidad mayor que de una distribucion normal con R-Project (pnor..

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