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Enviado por Anónimo (no verificado) en Dom, 12/01/2013 - 01:38
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Simulacion estadistica con R-Project de las distribuciones marginales y condicionadas a partir de la distribucion de probabilidad conjunta de una variable bidimensional discreta (X,Y):
Enviado por Anónimo (no verificado) en Dom, 12/01/2013 - 01:38
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Simulaciones de Variables Aleatorias con R-Project: Calcular la probabilidad en un intervalo a partir de la funcion densidad; Calcular las distribuciones marginales y condicionadas a partir de la distribucion de probabilidad conjunta de una variable bidimensional
Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 15:30
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Instalaremos los paquetes (package) distr y distrEx de R-Project para poder hacer los calculos de Esperanza,varianza,momentos centrados y no centrados de la variable continua
Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 14:54
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Hay dos formas de simularlo estadisticamente con R-Project para calcular la varianza de la variable continua X a partir de la funcion densidad f(x):
Primera forma integrando:
> #integramos entre los valores 0 y 1 f1(x)=(x-media)*f(x) para
calcular la media o esperanza E(x)
> f1<- function(x) (2*(x+1)/3)*x;
>media <- integrate(f1,lower=0,upper=1)
Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 14:54
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Hay dos formas de simularlo estadisticamente con R-Project para calcular la esperanza o media de la variable continua X a partir de la funcion densidad f(x):
Primera forma integrando:
> #integramos entre los valores 0 y 1 f1(x)=x*f(x) para calcular
la media o esperanza E(x)
> f1<- function(x) (2*(x+1)/3)*x;
> integrate(f1,lower=0,upper=1)
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