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Problemas, examenes, practicas y simulaciones de: Regulacion(Scilab), Electronica(Micro-Cap; Spice) y Estadistica (R-Projec..
9. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.16(Teorema de Bayes)
Solapas principales
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Simulacion con R-Project del Teorema de Bayes.
Simulacion:
> poblac <- c("Maquina1","Maquina2","Maquina3");
> piezas<- c(200,100,50);
> ppiezas <- piezas/sum(piezas)
> DefectuosaSegunMaquina <- c(0.3,0.2,0.1)
> #Teorema de Bayes
> #Probabilidad maquina siendo pieza defectuosa
> MaquinaSiendoDefectuosa<- (ppiezas*DefectuosaSegunMaquina)/sum(ppiezas
*DefectuosaSegunMaquina)
> A<-rbind(MaquinaSiendoDefectuosa)
> colnames(A)<-poblac
> A
Maquina1 Maquina2 Maquina3
MaquinaSiendoDefectuosa 0.7058824 0.2352941 0.05882353
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