Mensaje de error

  • Warning: include_once(): http:// wrapper is disabled in the server configuration by allow_url_include=0 en include_once() (línea 57 de /home1/montes/public_html/drupal/modules/php/php.module(80) : eval()'d code).
  • Warning: include_once(http://cajael.com/publ/regulacion/examenesE46815.php): failed to open stream: no suitable wrapper could be found en include_once() (línea 57 de /home1/montes/public_html/drupal/modules/php/php.module(80) : eval()'d code).
  • Warning: include_once(): Failed opening 'http://cajael.com/publ/regulacion/examenesE46815.php' for inclusion (include_path='.:/opt/cpanel/ea-php74/root/usr/share/pear') en include_once() (línea 57 de /home1/montes/public_html/drupal/modules/php/php.module(80) : eval()'d code).
  • Warning: preg_replace(): Compilation failed: invalid range in character class at offset 16 en _bbcode_filter_process() (línea 261 de /home1/montes/public_html/drupal/sites/all/modules/bbcode/bbcode-filter.inc).
  • Warning: preg_replace(): Compilation failed: invalid range in character class at offset 16 en _bbcode_filter_process() (línea 261 de /home1/montes/public_html/drupal/sites/all/modules/bbcode/bbcode-filter.inc).
  • Warning: preg_replace(): Compilation failed: invalid range in character class at offset 16 en _bbcode_filter_process() (línea 261 de /home1/montes/public_html/drupal/sites/all/modules/bbcode/bbcode-filter.inc).
  • Warning: preg_replace(): Compilation failed: invalid range in character class at offset 16 en _bbcode_filter_process() (línea 261 de /home1/montes/public_html/drupal/sites/all/modules/bbcode/bbcode-filter.inc).
  • Deprecated function: implode(): Passing glue string after array is deprecated. Swap the parameters en drupal_get_feeds() (línea 394 de /home1/montes/public_html/drupal/includes/common.inc).

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5.1 Simulacion estadistica de las medias de las distribuciones marginales del Ejercicio 1.5

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  • Simulacion estadistica de las medias de las distribuciones marginales de x e y con R-Project 
    x1<- c(rep(15,4),rep(20,3),rep(25,1),rep(15,1),rep(20,4),rep(25,7));
    
    y1<- c(rep(5,4),rep(5,3),rep(5,1),rep(10,1),rep(10,4),rep(10,7));
    
    x2<- (x1-15)/5;
    y2<- (y1-5)/5;
    
    mx2<-mean(x2);
    mx2
    
    [1] 1.15
    
    my2<-mean(y2);
    my2
    
    [1] 0.6
    
    mx1<-mean(x1);
    mx1
    
    [1] 20.75
    
    my1<-mean(y1);
    my1

Simulacion estadistica de las medias de las distribuciones marginales del Ejercicio 1.5 con R-Project (mean, rep) y Mathematica (Join, ConstantArray..

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4.1 Simulacion estadistica del vector de las medias del Ejercicio 1.4

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  • Simulacion estadistica del vector de la medias de dos variables con R-Project 
    x<- c(88,80,83,84,78,62,82,85,80,84,80,62)
    
    y<- c(300,302,316,330,300,250,300,340,315,330,310,243)
    
    m<-c(mean(x),mean(y))
    
    m
    
    [1]  79 303
    

     

  • Simulacion estadistica de la media con Mathematica

     

Simulacion estadistica del vector de las medias de dos variables del Ejercicio 1.4 con R-Project (mean) y Mathematica (Mean, N)..

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2.1 Simulacion estadistica de la media del Ejercicio 1.2

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  • Simulacion estadistica de la media con R-Project 
     x1 <- c(rep(15,2),rep(30,4),rep(40,10),rep(50,10),rep(60,3),rep(75,1));
     x2 <- (x1-40)/5;
    
    m1 <- mean(x1)
    
    m1
    [1] 43.5
    
    m2 <- mean(x2)
    
    m2
    [1] 0.7
    
    (m2*5)+40
    [1] 43.5
  • Simulacion estadistica de la media con Mathematica
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3.3 Simulacion estadistica del Coeficiente de variacion de Pearson del Ejercicio 1.3

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  • Simulacion estadistica del coeficiente de variacion de Pearson con R-Project 
     x1 <- c(rep(10,5),rep(25,5),rep(35,6),rep(45,10),rep(55,38) 
    ,rep(65,30) ,rep(75,20),rep(85,4),rep(95,2));
     
    cvp <- function(x) {
    
     ni<- table(x);
    
    n<-sum(ni);
     
    m1<- mean(x);
    s1 <-sd(x)*sqrt((n-1)/n);
    cv<- s1/abs(m1);
    cv
      }
    
    cvp(x1)
    
    [1] 12.52664
    
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3.1 Simulacion estadistica de la media del Ejercicio 1.3

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  • Simulacion estadistica de la media con R-Project 

     x1 <- c(rep(10,5),rep(25,5),rep(35,6),rep(45,10),rep(55,38)
     ,rep(65,30),rep(75,20),rep(85,4),rep(95,2));
    
    
    m1 <- mean(x1)
    
    m1
    [1] 57.54167
  • Simulacion estadistica de la media con Mathematica

    x1 := Join[ConstantArray[10, 5], ConstantArray[25, 5], 
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1.2 Simulacion estadistica de la media del Ejercicio 1.1

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  • Simulacion estadistica de la media con R-Project 

    > x <- c(rep(47,1),rep(48,3),rep(49,2),rep(50,8),rep(51,3),rep(52,2)
    ,rep(53,1));
    
    > mean(x)
    
    [1] 49.95
  • Simulacion estadistica de la media con Mathematica

    x := Join[ConstantArray[47, 1], ConstantArray[48, 3], 
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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.9 (Distribucion normal, dada la probabilidad calcular cantidad)

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Simulacion con R-Project del ejercicio calcular el valor x tal que

$P(X\leq x)=0.99$ siendo X una distribucion Normal N(100000,5000). Se puede hacer de varias maneras.

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.9 de Distribuciones Continuas: Calcular dada la probabilidad, la cantidad en una distribucion normal con R-Pr..

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.5 (Distribucion normal, resta de dos variables independientes)

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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.5 de Distribuciones Continuas: Calcular probabilidad en un intervalo de las resta de dos distribuciones norma..

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.3 (Distribucion normal, probabilidad en un intervalo)

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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.3 de Distribuciones Continuas: Calcular probabilidad en un intervalo de una distribucion normal con R-Project..

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Simulacion estadistica del Ejercicio 7.2 (Distribucion normal, probabilidad mayor que)

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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad P(X>1.8) de una distribucion normal N(1.7,0.1). Se puede hacer de varias maneras.
  1. Sin instalar nada

    Programa.
    ># P(X > 1.8)
    
    >	
    >1-pnorm(1.8,mean=1.7,sd=0.1)
    [1] 0.1586553

 

Simulacion estadistica del Ejercicio 7.2 de Distribuciones Continuas: Calcular probabilidad mayor que de una distribucion normal con R-Project (pnor..

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