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2.Simulaciones de Probabilidad con R-Project |
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1. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.5 (Conjuntos) |
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2. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.6 (Probabilidad personas en un jurado) |
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3. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.7 (Probabilidad cartas enviadas) |
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4. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.9(Probabilidad bolas en una urna) |
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Ejercicio 3.7(a) Momento dipolar |
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Gradientes de un campo escalar en coordenadas cartesianas, cilindricas y esfericas |
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5. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.11(Probabilidad experimento realizado varias veces) |
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6. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.12(Probabilidad bolas en urna con tirada de dados) |
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7. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.14(Probabilidad bolas en urna sin reemplazamiento) |
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8. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.15 (Teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes) |
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9. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.16(Teorema de Bayes) |
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Ejercicio 3.7(b) Momento dipolar, coordenadas esfericas, coordenadas cartesianas |
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1 Simulaciones de Estadistica descriptiva con R-Project y Mathematica |
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1.1 Simulacion estadistica de la mediana del Ejercicio 1.1 |
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1.2 Simulacion estadistica de la media del Ejercicio 1.1 |
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1.3 Simulacion estadistica de la moda del Ejercicio 1.1 |
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1.4 Simulacion estadistica de la varianza del Ejercicio 1.1 |
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Ejercicio 3.8(a) Ley de Gauss |
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Ejercicio 3.8(b) Ley de Gauss |
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3.1 Simulacion estadistica de la media del Ejercicio 1.3 |
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3.2 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.3 |
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3.3 Simulacion estadistica del Coeficiente de variacion de Pearson del Ejercicio 1.3 |
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2.3 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.2 |
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2.4 Simulacion estadistica del histograma del Ejercicio 1. |
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