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Problemas, examenes, practicas y simulaciones de: Regulacion(Scilab), Electronica(Micro-Cap; Spice) y Estadistica (R-Projec..
3.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.5 (Covarianza)
Solapas principales
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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la covarianza de una variable bidimensional discreta
Programa en R-Project:
> y <- c(0,1,2) > > x <- c(0,1,2) > > xy <- expand.grid(X=x,Y=y) > > dpc<- c((2/28),(2/28),(1/28),(10/28),(10/28),0,(3/28),0,0)
> > D <- cbind(xy, dpconjunta = dpc) > > #tabla de distribuciones de probabilidad conjunta de las variables X e Y > > XD <- xtabs(dpconjunta ~ X + Y, data = D) > > XD Y X 0 1 2 0 0.07142857 0.35714286 0.10714286 1 0.07142857 0.35714286 0.00000000 2 0.03571429 0.00000000 0.00000000 > >#Momento no centrado 1,0 > > EX <- sum(D$X*D$dpc) > > EX [1] 0.5 > > EY <- sum(D$Y*D$dpc) > >#Momento no centrado 0,1 > > EY [1] 0.9285714 > >#Momento no centrado 1,1 > > EXY <- sum(D$X*D$Y*D$dpc) > > EXY [1] 0.3571429 > >#Momento centrado 1,1 o covarianza > > cov <- EXY-EX*EY > > cov [1] -0.1071429
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