Mensaje de error

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1.5 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.1

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Con la desviacion tipica pasa algo similar a la varianza.

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2.3 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.2

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  • Simulacion estadistica de la Desviacion Tipica con R-Project 
     x1 <- c(rep(15,2),rep(30,4),rep(40,10),rep(50,10),rep(60,3),rep(75,1));
     x2 <- (x1-40)/5;
    ni<- table(x1);
    
    n<-sum(ni)
    
    s1 <-sd(x1)*sqrt((n-1)/n)
    
    s1
    [1] 12.52664
    
    s2 <- sd(x2)*sqrt((n-1)/n)
    s2
    [1] 2.505328
    
    s2*5
    [1] 12.52664
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3.3 Simulacion estadistica del Coeficiente de variacion de Pearson del Ejercicio 1.3

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  • Simulacion estadistica del coeficiente de variacion de Pearson con R-Project 
     x1 <- c(rep(10,5),rep(25,5),rep(35,6),rep(45,10),rep(55,38) 
    ,rep(65,30) ,rep(75,20),rep(85,4),rep(95,2));
     
    cvp <- function(x) {
    
     ni<- table(x);
    
    n<-sum(ni);
     
    m1<- mean(x);
    s1 <-sd(x)*sqrt((n-1)/n);
    cv<- s1/abs(m1);
    cv
      }
    
    cvp(x1)
    
    [1] 12.52664
    
Español

3.2 Simulacion estadistica de la desviacion tipica del Ejercicio 1.3

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  • Simulacion estadistica de la Desviacion Tipica con R-Project 

     x1 <- c(rep(10,5),rep(25,5),rep(35,6),rep(45,10),rep(55,38)
     ,rep(65,30),rep(75,20),rep(85,4),rep(95,2));
     
     ni<- table(x1);
    n<-sum(ni);
    
    s1 <-sd(x1)*sqrt((n-1)/n)
    s1
    [1] 12.52664
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Problema 2 (Diagrama polar, criterio de estabilidad de Nyquist)

Cuestion 2 (Respuesta en frecuencia, compensador de adelanto)

Cuestion 2 (regulador PI, error de posicion)

Cuestion 2 (Regulador derivativo, error de posicion)

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