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simulacion

Español

3.4 Comprobación con el Microcap de la validez del equivalente T del cuadripolo pasivo

Enviado por Anónimo (no verificado) en Mié, 02/19/2014 - 21:43
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Enunciado de la practica

Comprobar simulando con el Micro-Cap el equivalente en T calculado de un cuadripolo pasivo utilizando el Teorema de Kennelly

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Español

3.3 Cálculos teóricos del equivalente T del cuadripolo pasivo

Enviado por Anónimo (no verificado) en Mar, 02/18/2014 - 20:13
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Enunciado de la practica

  • Utilizando el teorema de Kennelly: 

Obtencion de los parametros hibridos del cuadripolo h11,h12,h21 y h22 en laboratorio con el osciloscopio..

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3.2 Parte practica del circuito del cuadripolo pasivo

Enviado por Anónimo (no verificado) en Mar, 02/18/2014 - 20:05
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Enunciado de la practica

Obtencion de los parametros hibridos del cuadripolo h11,h12,h21 y h22 en laboratorio con el osciloscopio..

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3.1 Calculo teórico y simulación para obtener los parámetros híbridos del cuadripolo

Enviado por Anónimo (no verificado) en Lun, 02/17/2014 - 12:25
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Enunciado de la practica

 

Indice de la practica de obtencion de los parametros hibridos de un cuadripolo, calculo teorico, simulacion con el Micro-Cap (spice)..

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Español

3 CUADRIPOLOS: PARAMETROS CARACTERISTICOS

Enviado por Anónimo (no verificado) en Lun, 02/17/2014 - 12:15
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Enunciado de la practica

Indice de la practica de obtencion de los parametros hibridos de un cuadripolo, calculo teorico, simulacion con el Micro-Cap (spice) y realizacion e..

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9. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.16(Teorema de Bayes)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Mié, 12/04/2013 - 15:08
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Simulacion con R-Project del Teorema de Bayes.

Simulacion:

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3.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.5 (Covarianza)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 15:30
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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la covarianza de una variable bidimensional discreta

Programa en R-Project:

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2.Varianza de una variable continua

Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 14:54
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Hay dos formas de simularlo estadisticamente con R-Project para calcular la varianza de la variable continua X a partir de la funcion densidad f(x):
  • Primera forma integrando:

    > #integramos entre los valores 0 y 1 f1(x)=(x-media)*f(x) para
 calcular la media o esperanza E(x)

> f1<- function(x) (2*(x+1)/3)*x;

>media <- integrate(f1,lower=0,upper=1)

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Simulacion estadistica del Ejercicio 6.8 (Distribucion de Poisson)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 01:01
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Español

Simulacion estadistica del Ejercicio 6.7 (Distribucion Binomial Negativa)

Enviado por Anónimo (no verificado) en Sáb, 11/30/2013 - 01:01
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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la probabilidad P(X=5) de una Distribucion Binomial Negativa con 3 exitos y probabilidad de exito 0.25. Se puede hacer de varias maneras.
  1. Sin instalar nada
    Programa.
    >dnbinom(x=5, size=3, prob=0.25)
[1] 0.0778656

     

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