Mensaje de error

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Español

6. Simulacion estadistica del Ejercicio 2.12(Probabilidad bolas en urna con tirada de dados)

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Tendremos que utilizar el package prob del R-Project

Simulacion:

Español

2. Simulacion estadistica del Ejercicio 3.7 (distribuciones marginales y condicionadas)

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Simulacion estadistica con R-Project de las distribuciones marginales y condicionadas a partir de la distribucion de probabilidad conjunta de una variable bidimensional discreta (X,Y):

Simulacion:

Español

1. Simulacion estadistica del Ejercicio 3.2 (probabilidad a partir de una funcion de densidad)

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Hay dos formas de simularlo estadisticamente con R-Project para calcular $P(-2<x\leq 0)$ a partir de la funcion densidad:
  • Primera forma integrando:

    > f<- function(x) 3*x^2/2;
    
Español

3.Simulaciones de Variables Aleatorias con R-Project

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Simulaciones de Variables Aleatorias con R-Project: Calcular la probabilidad en un intervalo a partir de la funcion densidad; Calcular las distribuciones marginales y condicionadas a partir de la distribucion de probabilidad conjunta de una variable bidimensional 

Español

5.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.8 (Recta de regresion de una variable bidimensional continua)

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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la recta de regresion de una variable bidimensional continua instalando el paquete Ryacas.

 

Programa en R-Project:

Español

4.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.6 (Covarianza de variable bidimensional continua)

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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la covarianza de una variable bidimensional continua instalando el paquete Ryacas.

Programa en R-Project:

Español

3.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.5 (Covarianza)

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Simulacion con R-Project del ejercicio de calcular la covarianza de una variable bidimensional discreta

Programa en R-Project:

Español

2.Simulacion estadistica del Ejercicio 4.2 (Esperanza,varianza,momentos centrados y no centrados)

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Instalaremos los paquetes (package) distr y distrEx de R-Project para poder hacer los calculos de Esperanza,varianza,momentos centrados y no centrados de la variable continua

Programa en R-Project:

Español

2.Varianza de una variable continua

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Hay dos formas de simularlo estadisticamente con R-Project para calcular la varianza de la variable continua X a partir de la funcion densidad f(x):
  • Primera forma integrando:

    > #integramos entre los valores 0 y 1 f1(x)=(x-media)*f(x) para
     calcular la media o esperanza E(x)
    
    > f1<- function(x) (2*(x+1)/3)*x;
    
    >media <- integrate(f1,lower=0,upper=1)
Español

1.Esperanza de una variable continua

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Hay dos formas de simularlo estadisticamente con R-Project para calcular la esperanza o media de la variable continua X a partir de la funcion densidad f(x):
  • Primera forma integrando:

    > #integramos entre los valores 0 y 1 f1(x)=x*f(x) para calcular
     la media o esperanza E(x)
    
    > f1<- function(x) (2*(x+1)/3)*x;
    
    > integrate(f1,lower=0,upper=1)
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